Diese Rolle richtet sich an AI Engineers, die über den Modellbau hinausdenken und Verantwortung für produktive KI-Systeme übernehmen wollen.
Du entwickelst skalierbare ML-Lösungen, triffst fundierte technische Entscheidungen und sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig, wartbar und wirksam im Produkt eingesetzt werden.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
Übersetzung fachlicher und produktseitiger Anforderungen in robuste technische Lösungen
Entwicklung von Prozessen für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining
Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Systeme und Plattformen
Durchführung von Experimenten sowie Bewertung von Performance, Qualität und Stabilität
Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle:
Daten → Training → Deployment → Monitoring
Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern
Aktive Auseinandersetzung mit neuen Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research
Must-haves:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder ein vergleichbarer technischer Hintergrund
Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer / Machine-Learning-Engineer
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP o. Ä.)
Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
Nice-to-haves:
Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
Kenntnisse in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Modell-Monitoring)
Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
KI ist strategisch und produktionsrelevant, nicht experimentell
Du arbeitest an echten, komplexen Problemen mit Wirkung
Du hast Ownership von der Idee bis zum Live-Betrieb
Du wirst Teil eines Teams, das Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung lebt
Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, klare technische Standards
Attraktives Gehalt plus Mitarbeitendenbeteiligung
Standort Hamburg oder hauptsächlich remote innerhalb der EU
Das ist keine Rolle für isoliertes Modell-Tuning. Sondern für Menschen, die intelligente Systeme bauen wollen, die wirklich genutzt werden.